Entwickler Künstliche Intelligenz (m/w/d)

Teil- oder Vollzeit | Zeitpunkt: nächstmöglich

Wenn Du jemals davon geträumt hast, mit Deiner Arbeit wirklich etwas zu verändern und Teil von etwas Großem zu sein, dann hast Du jetzt die Chance, diesen Traum zu verwirklichen. Wir laden Dich herzlich ein, uns auf dem Weg der größten landwirtschaftlichen Revolution seit der Erfindung des Traktors zu begleiten.

Gute Gründe, um ins Team zu kommen

Innovative Projekte: Du arbeitest bei uns an wegweisenden und einzigartigen Projekten, die weltweit noch ihresgleichen suchen.
Finanzielle Anreize: Attraktives Gehaltspaket inkl. Bonuszahlungen sowie Belohnungen für das Werben neuer Talente (Mitarbeiter-werben-Mitarbeiter)
Kreative Freiheit: Du kannst Deine persönlichen Ideen einbringen und eigenverantwortlich arbeiten.
Urlaub & Flexibilität: 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeit.
Gesundheit: Vergünstigte Mitgliedschaften und Zugang zu zahlreichen Fitnessstudios und Wellness-Angeboten für Deine Gesundheit.
Weiterbildung: Wir unterstützen Dich bei der Entfaltung Deiner Potenziale durch spezielle Programme und Weiterbildungsmöglichkeiten für Deine berufliche und persönliche Entwicklung.
Verpflegung: Genieße täglich kostenlosen Kaffee und abwechslungsreiche Mahlzeiten in der nahegelegenen Kantine.
Teamevents: Feiere gemeinsam mit dem NEXAT-Team bei unvergesslichen Sommerfesten, Erntedankfesten, Weihnachtsfeiern und sonstigen Teamevents.

Deine Aufgaben

Echtzeit-Architekturen für Maschinelles Lernen: Entwicklung von Architekturen, die Echtzeitanforderungen erfüllen.
Forschung und Anwendung von KI-Technologien: Mitarbeit an neuronalen Netzen und aktuellen Forschungsthemen sowie deren Integration in Steuerungssysteme.
Autonome Prozesskontrollen: Erprobung und Implementierung autonomer Steuerungen in Simulation und Praxis.

Das bringst Du mit

Fundierte Programmierkenntnisse: Kenntnisse in C/C++ und Python.
Versionierung und Frameworks: Erfahrung mit Git und ROS2.
Künstliche Intelligenz und Machine Learning: Kenntnisse in TensorFlow, PyTorch und Machine Learning Methoden.
Bildverarbeitungskompetenz: Erfahrungen in der Bildverarbeitung und Mustererkennung mittels neuronaler Netze.